供应商审查
输入上游 endpoint、key 和声称模型。TrueLLMs 复用现有计费、切词器指纹与能力检测，然后输出高 / 中 / 低 / 不确定的风险头条、决定性证据和建议动作。
适用范围与硬限制
本页只是主审计引擎的工作流封装，不是独立认证路径。它会按对抗性视角标记替换、计费通胀和降级证据，但不能证明供应商清白。
完整运行会发送 usage 样本、tokenizer-fingerprint 探针和能力地板题。填写可信参照端点会把请求数和成本翻倍。若某 API 格式或供应商不返回 usage，计费通胀只能报不可用。
请求量与计费限制
当前计划：50 个测试用例，50 次上游请求（不含重试或供应商侧跳转）。参照端点会再跑同一组用例。
计费通胀依赖上游返回 usage 字段。部分 Anthropic 原生或 OpenAI 兼容网关会省略或规范化 usage，此时本页必须把该信号报为不可用。
端点配置
使用待审查供应商端点。除非你接受本次运行产生的上游费用，否则不要粘贴生产 key。
Base URL 不要带末尾 /messages 或 /chat/completions。
仅在本次运行发送至 /api/proxy；本应用不存储、不写日志。
此模型选择的 tokenizer 估算器：tiktoken-o200k。
填写被测端点单价相对官方的倍数，用于把 token 虚报折算成真实成本；留空只报 token 虚报，不下成本结论。
可信参照端点（官方 key，可选）可选
填写后会用完全相同的用例运行你的可信官方端点。参照 key 仅保存在内存中，不打印、不持久化、不写日志。
使用你自己的官方 key，只用于本次运行。
参照 tokenizer 估算器：tiktoken-o200k。
尚未运行供应商审查。
Key 仅保存在浏览器内存中，并只在本次运行发送至 /api/proxy。结果是证据摘要，不是保证、认证或法律建议。