维度 · 计分权重 0%
ITT 节奏指纹
本维度检测什么
流式节奏可暴露推理栈行为，但 TrueLLMs 当前只把它当诊断。测得的是 SSE 分块到达间隔，不是模型内部真实 inter-token 时间。
算法
从流式响应收集分块时间戳，计算 gap、均值、方差、偏度、快速 gap 比例与简单频域特征，再把节奏粗分为 autoregressive、speculative、cached、steady 等标签。
阈值
| 条件 | 对 verdict 的贡献 |
|---|---|
| 存在流式时间戳 | 展示诊断性节奏类别与特征 |
| 无流式时间戳 | 诊断 unavailable |
| 任意结果 | 计分贡献始终为 0 |
局限
小样本下网络抖动、网关缓冲、SSE flush 节奏、TCP 合并与时间戳分辨率会主导结果。当前参照库不是生产级实测指纹集。
参考文献
- Alhazbi et al. LLMs Have Rhythm: Fingerprinting Large Language Models Using Inter-Token Times and Network Traffic Analysis. 2025. arXiv:2502.20589
- TrueLLMs lib/identity-audit/itt.ts