2026年5月8日 · TrueLLMs
OpenAI vs Claude vs Gemini · 2026 指纹差异
GPT-5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro 并排指纹表：tokenizer、ITT 节奏签名、拒绝模板，以及如何一次 HTTP 调用区分。
2026 年 5 月。生产前沿是 GPT-5（及 mini/nano）、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro。JSON 一样。纸面一样。线上不一样。
并排指纹
| 特征 | GPT-5 | Claude Opus 4.7 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| Tokenizer | o200k_base | claude-3 vocab | gemini vocab |
| Logprobs | 是，top-20 | 否（截至 4.7） | 是，top-5 |
| ITT 节奏 | 双峰（spec dec） | 三峰 | 稳态、低方差 |
| 拒绝风格 | 「I'm sorry, but I can't help…」 | 「I can't help with that.」 | 「I'm unable to help with…」 |
| Markdown | 重列表、加粗 | 稀疏，散文优先 | 有标题，结构化 |
| TTFT (us-east) | 600–900 ms | 450–700 ms | 350–550 ms |
如何一次 HTTP 调用区分
设 logprobs: true、top_logprobs: 5、temperature: 0，让端点复述「北京欢迎你 🇨🇳」。检查备选：
- 若汉字以单 token 出现且备选含前导空格，OpenAI o200k_base。
- 若 logprobs 缺失且文风稀疏散文优先，Claude。
- 若 logprobs 返回 top-5 且正文为结构化标题式 Markdown，Gemini。
有流式可交叉核对 ITT。GPT-5 的双峰 gap 分布三者中最具辨识度。
对中转意味着什么
声称 GPT-5 的中转难以伪造 GPT-5 的 ITT 节奏，因为节奏来自推理栈而非响应体。声称 Claude 的中转难以在 logprobs 中产生 o200k_base token——Claude 无该词表。指纹叠加——过一条容易，过十二条大致与真跑该模型一样难。
审计你的中转 看响应落在哪簇指纹。